Publication - Aber-Wrac'h 2010

Dans  le cadre des  prestations de  simulation que  nous réalisons,  nous sommes souvent  confrontés à  des systèmes  décrits par  une juxtaposition  de nombreux modèles, redondants ou  non. Le but de notre démarche est  alors de regrouper au sein du même outil tous les modèles permettant en théorie de décrire l'évolution d'un système  complexe et  de l'expérimenter "in-virtuo".

Publication - Aber-Wrac'h 2008

Cet article explore les problèmes liés à la simulation multi-phénomènes. Il ne donne donc aucune solution nouvelle, mais illustre les difficultés soulevées par ce type de simulation, afin de positionner nos futurs travaux.Une simulation multi-phénomènes implique une modélisation à la fois multi-échelles et multi-modèles. Nous pensons qu’une telle modélisation est plus aisée en utilisant des agents asynchrones et chaotiques. Sur un exemple scolaire nous comparons d’une part l’utilisation d’une méthode monolithique avec une méthode multi-agents, et d’autre part des schémas d’intégration explicite et implicite. Les résultats quant à la convergence sont discutés.

Simulations multi-modèles de phénomènes complexes.
Application au calcul de comportement de structures offshore

Mots clés : simulation, multi-agents, réalité virtuelle, énaction, interaction, équations non linéaires, Vortex Induced Vibrations, grands corps flottants

Oceans, Aberdeen, Scottland, 2007

Comparison of sea state statistics between a phenomenological model and field data

Abstract: This paper describes IPAS (Interactive Phenomenological Animation of the Sea), a method for numerical interactive phenomenological animation of the sea, and it aims to validate this method by confrontation with field data. As IPAS is a phenomenological animation, it does not involve computation of hydrodynamic equations on a mesh or a grid of points. Instead, autonomous agents, modeling oceanographic phenomenons, are combined and animated using enaction–based multi–agents simulation. A large number of such simulations has been carried out, and the resulting statistics are compared to acommonly used theoretical model, showing the ability of IPAS to represent actual sea state characteristics.